Az utóbbi időben egyre több fejlesztő és online tartalomkészítő találkozik a „llms.txt” kifejezéssel, amelyről azt hallani, hogy segíthet a nagy nyelvi modelleknek („LLM-eknek”) értelmezni és feldolgozni a weboldalakon található tartalmakat. De vajon mit takar pontosan a llms.txt, és miért beszélnek róla annyit manapság? Ebben a cikkben körbejárjuk, hogy mi a llms.txt, hogyan működik, ki (ha egyáltalán bárki) használja, és tényleg érdemes-e ezzel foglalkoznod.
Mi az a llms.txt?
A llms.txt egy javasolt „kvázi-szabvány”, melynek célja, hogy segítsen a nagy nyelvi modelleknek struktúrált módon megtalálni és értelmezni a lényeges tartalmakat a weboldalakon. Ez annyiban hasonlít például a robots.txt vagy a sitemap.xml működésére, hogy külön fájlként elhelyezve a domain gyökerén a Google, Bing és egyéb botok – illetve elvben az AI-modellek – jobban megérthetnék, honnan érdemes kiindulni, melyek a legértékesebb oldalak vagy dokumentumok.
A hivatalos javaslat a llmstxt.org oldalon olvasható. A gondolat szerint a llms.txt egy egyszerű szöveges (Markdown formátumú) fájl, amely hivatkozásokat és leírásokat tartalmaz például:
- API-dokumentációkról (endpontokról, paraméterekről, autentikációról)
- Termékspecifikációkról, visszaküldési/garanciális feltételekről
- Hasznos útmutatókról, gyakran ismételt kérdésekről
- Egyéb, fejlesztőknek vagy felhasználóknak szóló struktúrált információkról
Ezzel „segítene” a LLM-eknek, hogy ne kelljen végigbogarászniuk az egész weboldalt, hanem célirányosan megtalálhassák a fontos fájlokat, linkeket vagy részletes dokumentációt. Az ötlet kétségtelenül izgalmasnak hangzik, hiszen a SEO-világban már megszoktuk, hogy a robots.txt tilt vagy enged, a sitemap.xml jelöli az indexelésre szánt oldalakat. Miért ne lehetne ugyanezt a logikát kiterjeszteni a mesterséges intelligencia moduljaira is?
Van-e tényleges támogatottsága?
Az elméleti elképzelés jól hangzik, de még egyetlen meghatározó LLM-szolgáltató sem jelentette be hivatalosan, hogy támogatja a llms.txt fájlok olvasását vagy értelmezését. A nagyok, mint például az OpenAI, Google, Anthropic vagy Meta eddig nem erősítették meg, hogy beépítik a llms.txt szabvány értelmezését a robotjaikba. Sőt, a nyilvános dokumentációikban nem szerepel a llms.txt használata, és erről a szervernaplókban sincs észlelhető aktivitás.
Egyfajta „speculative standard” állapotban vagyunk: bárki javasolhat hasonló kiegészítést – ahogy Ryan Law humorosan megjegyezte, akár lehetne „please-send-me-traffic-robot-overlords.txt” is –, de amíg nincs hivatalos implementációja a legnagyobb AI-fejlesztő cégek részéről, addig ez csak elmélet.
Hogyan néz ki egy llms.txt fájl?
A llms.txt egy Markdown jelöléseket használó szövegfájl. Például így:
# llms.txt
## Docs
– /api.md
Az API által támogatott metódusok, jogosultsági szintek és mintakérések összefoglalója.
– /quickstart.md
Gyors útmutató a platform használatának megkezdéséhez.
## Policies
– /terms.md
A szolgáltatási feltételeket és jogi nyilatkozatokat tartalmazó oldal.
– /returns.md
Visszáru- és garanciális feltételek leírása.
## Products
– /catalog.md
Terméklista, kategóriák, SKU-k, leírások.
– /sizing-guide.md
Méretezési és illeszkedési információk, pl. ruhákhoz vagy cipőkhöz.
Egy llms.txt tehát nem bonyolult: a H2 (Markdownban „##”) címek elkülönítik a tartalomtípusokat, és a felsorolások a konkrét linkeket tartalmazzák. Rövid leírással is elláthatod, miért fontos vagy mit tartalmaz az adott link. A fájl maga a domain gyökerében kellene, hogy elérhető legyen, pl. https://példaoldal.hu/llms.txt.
Vannak, akik kísérleteznek olyan llms.txt kiegészítésekkel, amelyek például tokenlimitre, formátumokra vagy metaadatokra utalnak („preferred file format: markdown”), de nincs bizonyíték arra, hogy bármilyen AI-crawler ezeket figyelembe venné.
Ki használja mostanában?
Ha kíváncsi vagy, mely cégeknek van publikus llms.txt fájlja, a directory.llmstxt.cloud listáz néhányat. Előfordul ott például:
- Mintlify: fejlesztői dokumentációs platform
- Tinybird: valós idejű adat API-k
- Cloudflare: teljesítménnyel és biztonsággal kapcsolatos dokumentumok
- Anthropic: saját llms.txt-t is használ, de nem állítja, hogy a Claude nevű AI modellje fel is dolgozza
Viszont a „nagy halak” – OpenAI (GPTBot), Google (Gemini, Bard), Meta (LLaMA) stb. – jellemzően nem támaszkodnak a llms.txt-re. Az OpenAI és Google inkább a robots.txt-ben szereplő utasításokat használja, vagy bevezettek saját kiegészítéseket, mint például a Google-Extended felhasználói ügynök (User-agent) az AI-modellek crawlolásának szabályozására. De a llms.txt még nincs ott a prioritási listájukon.
Valóban hasznos lehet a llms.txt?
Jelen állás szerint nem igazán. Mivel nincs hivatalos támogatás, a llms.txt nem nyújt bizonyított SEO- vagy AI-láthatósági előnyöket. Nincs arról adat, hogy a llms.txt hatására az AI-modellek jobban találnának rád, több látogatót küldenének vagy pontosabb kontextust adnának a felhasználóknak.
Ami mellette szól, hogy nagyon egyszerű létrehozni, így ha valaki szeretne „úttörő” lenni, ártani biztos nem árt. Egy gyors Markdown-fájl, benne a fontos linkekkel, és már ki is tetted a /llms.txt címen. Ha a jövőben valaki kitalálja, hogy mégis támogatják a llms.txt szabványt, akkor te már előbb ott lehetsz a sorban. Nincsen hátránya, de egyelőre valós hasznát sem látni.
Miért szeretnének a fejlesztők és marketingesek ilyet használni?
Könnyen érthető a motiváció: a SEO terén már megszoktuk, hogy a webes forgalom, a Google-kereső találati listáin való helyezés nagyban függ a robots.txt, sitemap.xml vagy éppen a belső linképítés optimalizálásától. Az AI-korszakban is hasonló „kontrollt” szeretnénk: hogyan mondhatnánk meg a chatbotoknak, hogy ez az oldal fontos, ez a dokumentum releváns, ezt indexeld, és abból hozd a felhasználóknak a választ? Erre azonban még nincs kiforrott, széles körben elfogadott szabvány.
A llms.txt gondolata pont erről szól: „Ha a hagyományos keresőmotoroknak van saját protokolljuk, miért ne lehetne a LLM-eknek is?” Csakhogy a LLM-szolgáltatók még nem látták elérkezettnek az időt ennek a bevezetésére vagy támogatására, ezért ez egyelőre egy lehetséges út, de nem de facto szabvány.
Mit mond a Google erről?
John Mueller, a Google keresési képviselője, egy Reddit-bejegyzésben elég egyértelműen fogalmazott: szerinte senki sem használja jelenleg a llms.txt-t, és a nagy AI-szolgáltatók sem ellenőrzik a fájl meglétét a szervernaplók szerint. Mueller egyébként azt mondta, hogy a keywords meta tag sorsára emlékezteti ez az ötlet: ott is a webhelytulajdonosok mondják meg, miről szól az oldal, de a keresőrobot inkább magát az oldalt elemzi, nem feltétlenül veszi készpénznek, amit a meta tagban írtak.
„AFAIK (As Far As I Know), egyik AI-szolgáltatás sem nyilatkozott úgy, hogy használná a llms.txt-t. Meg lehet nézni a szervernaplóidban, és látszik, hogy a robotok még csak nem is kérnek le ilyen fájlokat. Számomra ez olyan, mint a keywords meta tag – a site tulajdonosa leírja, hogy szerinte miről szól az oldal… De ha már úgyis végig kell nézni a tartalmat, akkor minek is bíznánk vakon a keywords meta tagre?”
– John Mueller (Google keresési szakértő)
Ne feledkezz meg a robots.txt-ről és a sitemap.xml-ről!
Miközben a llms.txt egyelőre még „csak egy ötlet”, a robots.txt és a sitemap.xml ténylegesen is nagy hatással van rá, hogyan látja a Google (és más keresőmotorok) a weboldaladat. Néhány példa:
- robots.txt: Megtilthatod vagy engedélyezheted bizonyos oldalak / mappák feltérképezését.
- sitemap.xml: Elárulod a keresőknek, milyen oldalak léteznek, melyek fontosak, és milyen gyakran frissülnek.
Ha bármelyikben hiba van, vagy rosszul használod, akkor a weboldalad teljesítménye komoly károkat szenvedhet: a keresőmotorok nem indexelik megfelelően az oldalaid, lemaradhatsz a találati listákról, csökkenhet a forgalom. Érdemes rendszeresen ellenőrizni ezeket. Például az Ahrefs Site Audit (vagy más SEO-eszközök) segítenek abban, hogy felderítsd a robots.txt vagy a sitemap.xml hibáit, és kijavítsd, mielőtt nagyobb problémává válnak.
Összefoglaló: Akkor törődni kell ezzel, vagy nem?
A llms.txt-et jelenleg szinte senki sem használja olyan módon, amely ténylegesen hatással lenne a mesterséges intelligencia modellek tartalom-feldolgozására. Pár kisebb-nagyobb techcég kísérletképpen feltölti a domainjére, de sem az OpenAI, sem a Google, sem a Meta, sem az Anthropic nem jelentette be, hogy a GPTBot, a Google-Extended, a Claude vagy a LLaMA hivatalosan támogatná ezt a metódust. Így jelenleg nincs konkrét SEO-előnye vagy AI-láthatósági előnye a llms.txt-nek.
Ha azonban nagyon könnyű összeraknod egy ilyen fájlt, kockázata nincs – csupán 5–10 perc munkát jelent. Ha a jövőben esetleg bevezetnék a llms.txt támogatását, te már készen állnál. Viszont ne számíts rá, hogy emiatt hirtelen több forgalmat kapsz, vagy a chatbotok pontosabb választ adnak majd a tartalmad alapján.
Ebben a témában Ryan Law – aki a cikk eredeti angol verziójában kifejtette gondolatait – úgy fogalmazott, hogy a llms.txt ma inkább egy megoldás, ami még keresi a valódi problémát. A LLM-ek és a keresőmotorok már most is képesek (vagy legalábbis igyekeznek) megtalálni és értelmezni a fontosabb tartalmaidat a hagyományos szabványok (robots.txt, sitemap.xml) segítségével. A Google például hosszú évek tapasztalatával bír a honlapok feltérképezésében, és nincs egyértelmű jelzés, hogy szüksége lenne egy új fájlra, amely segíti a LLM-eket a navigációban.
Mit tegyél most?
- Ellenőrizd a robots.txt és sitemap.xml fájljaidat! Gyakran többet jelent, ha ezek rendben vannak, mint bármilyen új, kísérleti szabványt használni.
- Figyeld a fejleményeket! Ha a közeljövőben bármelyik nagy LLM-szolgáltató (OpenAI, Google, Anthropic stb.) bejelenti a llms.txt támogatását, érdemes lehet kipróbálnod.
- Készítsd el nyugodtan a llms.txt-t, ha van rá kapacitásod! Ha van időd és structured content listád, akkor 5-10 perc alatt elkészül. Legalább nem ér meglepetés, ha a jövőben fontossá válik.
- Ne várj tőle azonnali SEO-csodát! Mivel nincs rá hivatalos támogatás, a forgalmadat valószínűleg nem fogja azonnal feltornázni.
Összességében a llms.txt érdekes koncepció: logikus folytatása lehet annak a gondolatnak, hogy „megmondjuk” a keresőmotoroknak vagy a chatbotoknak, mit érdemes figyelembe venni. Azonban jelenleg nincs rá garancia, hogy bármely AI-óriás beépíti. Ha szereted a kísérletezést és nincs vesztenivalód, próbáld ki. De a legfontosabb továbbra is az, hogy a weboldalad jól strukturált, gyors és minőségi tartalmú legyen – hiszen mind a hagyományos keresés, mind a mesterséges intelligencia modellek alapvetően ebből táplálkoznak.
Táblázat – Összefoglaló a llms.txt helyzetéről
| Szempont | Részletek |
|---|---|
| Hasznos-e SEO szempontból? | Jelenleg nincs bizonyított hatás. Nem növeli a forgalmat, mert a nagyobb AI-modellek nem támogatják. |
| Nehéz-e létrehozni? | Nagyon egyszerű. Egy Markdown-fájl, amiben H2 címekkel és felsorolásokkal listázod a linkeket, és a /llms.txt helyre feltöltöd. |
| Hivatalosan elfogadott? | Nem. Egy javasolt standard, de nincs bevezetve se az OpenAI-nál, se a Google-nél, se máshol. |
| Kik használják? | Pár kisebb techcég és kísérletező fejlesztő. A nagy szolgáltatók crawlerjei nem olvassák. |
| Van valamilyen kockázat? | Nem igazán. Ha van időd, elkészítheted. Rosszat nem teszel vele. |
Konklúzió
A llms.txt gondolata érdekes, mert sok fejlesztő és marketinges szeretne némi „irányítást” gyakorolni a mesterséges intelligenciával szemben. De a valóság az, hogy a mai napon nincs érdemi előnye annak, ha elkészíted – kivéve, ha szereted a kísérleti projekteket, és nem bánod, hogy legfeljebb a jövőben lesz haszna (vagy akár soha).
A legfontosabb: ne keverd össze a llms.txt-t a robots.txt-vel! A robots.txt alapvető fontosságú a keresőrobotok kezelésében, a sitemap.xml pedig megkönnyíti a weboldalad feltérképezését. Ezek megléte, korrekt beállítása és naprakészen tartása tényleges SEO-előnyökkel jár, és közvetlenül hat a webes láthatóságodra.
Ha mindenképp szeretnéd elkészíteni a llms.txt-t, pillanatok alatt megteheted. De ne várj tőle azonnali forgalomnövekedést vagy AI-minőségjavulást. Amíg a Google, az OpenAI vagy a többiek nem mondják ki, hogy támogatják, addig inkább csak egy kísérleti anyag marad.
Ha kíváncsi vagy a fejlesztés történetére vagy a szabványtervezetre, keresd fel a llmstxt.org oldalt. Ha pedig bármikor változás történne, az AI-modellek hivatalos dokumentációiban biztosan megjelenik majd a llms.txt használatára vonatkozó útmutató. Ne felejtsd: a technológiai világ gyorsan változik, így érdemes követni a legfrissebb híreket, de az is fontos, hogy időt és energiát oda fordíts, ahol valóban számít: a minőségi tartalomkészítésre és a megbízható, bevett SEO-technikákra.
